Machine learning ajuda Adobe a detectar manipulação de fotografias
A Adobe vai utilizar inteligência artificial para analisar e identificar automaticamente imagens. As novas ferramentas surgem no seguimento de ser cada vez mais fácil “fabricar” imagens e produzir vídeos falsos
As novas ferramentas de edição de fotos, que recorrem a inteligência artificial para apagar elementos ou preencher os espaços com camadas realísticas, são uma das preocupações dos especialistas. É cada vez mais fácil “fabricar” imagens e produzir vídeos falsos com declarações de personalidades. Muitas dessas tecnologias foram investigadas e produzidas pela Adobe, a empresa conhecida pela gama de editores de vídeo e fotografias (After Effects e Photoshop).
Reconhecendo que essas ferramentas podem ser utilizadas de forma maliciosa, a empresa está igualmente a trabalhar numa tecnologia, baseada em machine learning, para identificar automaticamente as fotografias que forem editadas.
Anteriormente, a empresa já havia assumido outros compromissos com a sua tecnologia, nomeadamente a utilização de meios forenses digitais para ajudar a encontrar crianças desaparecidas, por exemplo. No novo projecto, será utilizado machine learning para identificar três tipos de manipulação de imagem: “splicing” em que duas partes de imagens diferentes são combinadas; “cloning” em que os objectos de uma imagem são copiados e espalhados; e “removal” quando um objecto é apagado da imagem.
Existem diversas ferramentas que ajudam a encontrar manipulações nas fotografias, assim como metadados que registam quando as imagens foram capturadas e alteradas. Ferramentas forenses permitem determinar através da examinação da distribuição do grão, a iluminação e diferentes valores dos pixeis na foto.
A partir de uma base de dados de imagens editadas através de um vasto leque de técnicas, a Adobe está a treinar uma máquina a identificar as fotografias manipuladas.
